2020年是全面建成小康社會與“拾叁伍”規劃收官之年，為了實現全面建設小康社會的發展目標、增強經濟發展韌性，我國各級政府重視培育壯大新動能，將新型基礎設施建設（以下簡稱“新基建”）作為重要的逆周期調節手段，來實現惠民生、穩增長、補短板、調結構和促創新的目的。

人工智能作為新型基礎設施建設的柒大建設領域之壹，能夠實現人類智慧與機器的結合。通過推動人工智能發展，並與雲計算、大數據等技術不斷融合，可以實現推動產業升級，促進經濟發展的作用。

從產業鏈各環節著手，洞察人工智能發展情況

36氪研究院對人工智能產業鏈進行梳理，將產業鏈劃分為基礎層、技術層和應用層。基礎層主要包括芯片、傳感器、計算平臺等；技術層則由計算機視覺技術、語音識別、機器學習、自然語言處理等構成；在應用層中，人工智能應用場景較為廣泛且多元化，在金融、安防、教育、醫療、零售、機器人等領域都有相對廣泛的應用。

以36個人工智能重點城市為對象，多維度構建指標體系

36氪研究院篩選出36個人工智能重點城市參與人工智能發展指數研究，並構建由5個壹級指標，12個貳級指標和20個叁級指標組成的綜合指數評價體系。伍類壹級指標分別為城市發展環境、資金支持力度、研發能力、基礎支持情況和發展成效，從5個角度全面、綜合分析城市人工智能發展情況。

城市人工智能發展總指數從城市發展環境、資金支持力度、研發能力、基礎支持情況和發展成效角度出發，考察各城市人工智能發展情況。通過數據分析，截至2020年壹季度，中國城市人工智能發展總指數得分位居前伍的城市分別為北京（92.93）、上海（87.01）、深圳（86.52）、杭州（81.23）和南京（77.74）。其中排名TOP10城市為我國人工智能發展第壹梯隊，主要包括北京、上海、深圳、南京、廣州、蘇州等壹線和新壹線城市；排名TOP20內的濟南、西安、重慶、青島等城市處於我國人工智能發展的第貳梯隊；排名靠後的鄭州、石家莊、蘭州、南寧等城市處於我國人工智能發展的第叁梯隊。

城市發展環境指數從政策環境、經濟環境和交流環境角度出發，考察各城市為人工智能發展打造的基礎環境情況。從得分情況來看，排名前叁的城市分別為北京（90.54）、上海（88.37）和南京（84.95）。

資金支持力度指數關註各城市對人工智能領域發展建設的資金支持情況，主要從政府投資和VC/PE投資兩個方面進行考察。資金支持力度指數排名前叁的城市分別為北京（92.68）、深圳（87.02）和上海（82.56）。

研發能力指數主要考察人工智能領域的人才規模和科技成果，以體現各城市人工智能的創新能力。指數排名前叁的城市分別為北京（90.91）、上海（86.46）、廣州（86.14）。

基礎支持情況指數主要考察各城市為人工智能發展所提供的基礎設施情況，由產業載體平臺和配套基礎設施兩個貳級指標合成。從得分情況來看，TOP3地區分別為北京（96.09）、深圳（91.13）和上海（90.91）。

人工智能發展成效指數主要考察各城市人工智能企業的發展情況，由企業數量、產業鏈布局和經濟乘數效應叁個貳級指標合成。從指數得分情況看，各城市的得分差距較大，最高分城市為北京。人工智能發展成效指數排名TOP3城市分別為北京（94.33）、深圳（92.60）和上海（87.23）。

文章轉自36氪研究院